Pásate al lado oscuro: ventajas de la traducción automática para el traductor profesional Move over to the dark side: advantages of machine translation

http://www.lalinternadeltraductor.org/n17/ventajas-traduccion-automatica.html

For sure the following  statement, taken verbatim from the posted article,  is very relevant to the whole metier and ministry of Bible Translation. I for one think that BT for sure belongs to the "certain sectors" and "certain niches" where we should highly value the Mother Tongue translator and the translation team. 

<<Mayor valoración del trabajo del traductor. La TA puede contribuir a generar en la sociedad (e incluso entre los propios lingüistas) la sensación de que los ordenadores pueden traducir y que los traductores son, por lo tanto, prescindibles, o que, como mucho, su labor se limitará a una revisión somera. En ciertos ámbitos, esto ya está ocurriendo y es probable que el efecto sea cada vez mayor, conforme continúe mejorando la TA (que, sin duda, mejorará sustancialmente en los próximos años). Pero, dadas sus limitaciones, la TA también pondrá de manifiesto, en ciertos sectores, la dificultad y complejidad de la traducción profesional y, en ciertos nichos, los traductores profesionales con mejor formación, más experiencia y más especializados serán muy valorados y solicitados. >>

<<Greater appreciation of the translator's work. AT [Automatic Translation] can help generate in society (and even among linguists) the feeling that computers can translate and that translators are therefore dispensable, or that, at best, their work can  be limited to a superficial revision. In certain areas, this is already happening and the effect is likely to be increasing, as AT  continues to improve (which will undoubtedly improve substantially in the coming years). B****_ut**, given its limitations,  AT  will also show, in certain sectors, the difficulty and complexity of professional translation and, in certain niches, the professional translators with better training, more experience and who are more specialized will be highly valued and sought out.>>_**

Extracted text from http://www.lalinternadeltraductor.org/n17/ventajas-traduccion-automatica.html:

Nmero 17 Inicio Nmeros anteriores Contacto Sitio web de Asetrad Mostrar/ocultar ndice Tecnologa aplicada a la traduccin Psate al lado oscuro: ventajas de la traduccin automtica para el traductor profesional Carlos Collantes, Javier Mallo, Carla Parra, Hctor Quiones y Roco Serrano La traduccin automtica se ha convertido en una realidad del sector de la traduccin. Si bien otros artculos de La Linterna se han centrado en explicar su historia y sus ltimos avances (Historia de la traduccin automtica y Evolucin de la traduccin automtica), en este artculo vamos a centrarnos en sus ventajas para el traductor profesional y para el sector de la traduccin en general. Este artculo pretende as poner un broche final a la mesa redonda sobre traduccin automtica que tuvo lugar durante el congreso del XV aniversario de Asetrad los das 18 y 19 de mayo de 2018 en Zaragoza, mesa en la que nos centramos en el pasado, presente y futuro de la traduccin automtica.

Carlos Collantes Fraile es traductor y lleva aos trabajando como especialista en traduccin automtica. Dispone de una amplia experiencia en la industria y se ha especializado en el uso de la traduccin automtica tanto en el sector privado como en entornos institucionales. Javier Mallo Martnez es doctor en Traduccin (Universidad de Salamanca) y babylancer a tiempo completo especializado en traduccin y revisin, especialmente en los mbitos de localizacin, dispositivos mdicos y transcreacin. Carla Parra Escartn es investigadora Marie-Skodowska Curie en el ADAPT Centre en Dublin City University. Su investigacin se centra en los factores humanos de la traduccin automtica y las tecnologas de la traduccin. Hctor Quiones Tapia es ingeniero agrnomo (Universidad Politcnica de Madrid) y mster en Ciencia y Tecnologa Alimentaria (Universidad de Cornell). Trabaja como traductor cientfico-tcnico desde 1997, principalmente para organismos internacionales. Roco Serrano es filloga inglesa y est acabando un mster en Traduccin Especializada (Universidad de Crdoba), aunque ya haba estudiado otro en la UNED. Lleva ya once aos trabajando como correctora, revisora, traductora, redactora de contenidos y formadora autnoma. Cuando el deber no la llama, da rienda suelta a sus pasiones: la informtica y el maquillaje.

1. Introduccin

La revolucin que est ocasionando actualmente la irrupcin de la traduccin automtica (TA) en los flujos de trabajo de los traductores recuerda a la llegada de las memorias de traduccin. Para aquellos que ya la vivieron, la revolucin que est ocasionando actualmente la irrupcin de la traduccin automtica (TA) en los flujos de trabajo de los traductores recuerda a la llegada de las memorias de traduccin, cuyos aspectos negativos como la introduccin de descuentos por coincidencias parciales y la imposicin de plazos de entrega ms cortos, entre otros alimentaron su inicial rechazo. Sin embargo, hoy da las herramientas de traduccin asistida por ordenador (TAO) son imprescindibles en el sector, pocos traductores viven ajenos a ellas y muchos combinan varias a la vez para atender las necesidades de diferentes clientes e incrementar su productividad. De forma similar, cada vez ms traductores utilizan la TA en determinadas circunstancias para aumentar su productividad o aceptan habitualmente trabajos de posedicin de TA. De hecho, pese a sus diferencias, ambas tecnologas comparten ms de lo que a priori podra parecer:

Ambas son vctimas del rechazo de algunos traductores profesionales. Ambas permiten al traductor aumentar su productividad y, dependiendo del motor, pueden contribuir a la mejora de la coherencia de las traducciones. Ambas se han perfeccionado a lo largo del tiempo; sin embargo, mientras que la evolucin de las herramientas de TAO ha sido ms bien lineal, la de la TA se ha producido a saltos, gracias a la aparicin de nuevos mtodos y paradigmas. La TA an necesita pulirse ms, pero conviene recordar que tambin las primeras herramientas de TAO presentaban inconvenientes. Ambas son particularmente tiles en determinadas situaciones (textos con abundantes repeticiones totales o parciales, en el caso de la TAO, y acceso a traducciones anteriores de calidad aceptable, en el caso de la TA), y menos tiles en otras, pero hay pocos textos para los que el uso tanto de la TAO como la TA no aporte alguna ventaja, aunque sea pequea. A modo de ejemplo, cabe mencionar el uso de herramientas TAO para la traduccin literaria, como propona Alicia Martorell en un nmero anterior de La Linterna, o el empleo de TA para traduccin literaria propuesto por Antonio Toral y sus colaboradores (Toral et al. 2018a, 2018b, 2018c). Ambas deben usarse de forma profesional para generar resultados ptimos. Ambas dependen en gran medida de la calidad de la informacin en la que se basan. En el siguiente apartado de este artculo veremos cmo la TA puede resultar muy ventajosa para el sector de la traduccin.

2. Principales ventajas del uso de la traduccin automtica

Aumento de la productividad. S, es cierto que poseditar las traducciones de un motor de TA de mala calidad puede implicar toda una retraduccin y una inversin de tiempo mayor, pero si la calidad del motor es buena, el aumento de la productividad puede ser significativo. Sin entrar a citar los reclamos de grandes empresas comerciales, estudios de investigacin como los realizados por Plitt y Masselot (2010), OBrien (2011), Guerberof (2014) o Parra Escartn y Arcedillo (2015) sugieren que, efectivamente, la TA puede aumentar la productividad de los traductores.

Ese aumento de productividad se puede traducir, a su vez, en un incremento de los ingresos del traductor o empresa que se suba al barco de la TA. Sin embargo, todava habr que confirmar si se consigue un adecuado equilibrio entre mayor productividad y tarifas por palabra ms bajas (OBrien & Simard 2018) para que el incremento de los ingresos se haga efectivo para el traductor.

El aumento de la productividad que ofrece la TA permite tambin al traductor ofrecer plazos de entrega ms ajustados, lo que en la mayora de los casos supone una ventaja competitiva. Siempre y cuando se cuente de partida con un motor bien entrenado que ofrezca unos resultados de calidad, el aumento de la productividad que ofrece la TA permite tambin al traductor ofrecer plazos de entrega ms ajustados, lo que en la mayora de los casos supone una ventaja competitiva.

Beneficios para la salud. No es un tema menor este, en una profesin que se caracteriza por su sedentarismo y por ciertas posturas corporales que, a la larga, afectan a nuestra calidad de vida. Al igual que los programas de reconocimiento de voz, la TA puede ayudar a evitar que sobrecarguemos las manos y los brazos en nuestro trabajo diario. Si el motor de TA es suficientemente bueno y puede aprovecharse una parte considerable del texto generado mediante TA, podremos pasar menos horas sentados delante del ordenador y expuestos a su pantalla, y teclear menos.

Nuevas profesiones. Los encargados de entrenar motores de TA suelen ser ingenieros, pero gracias a la TA aparecen tambin nuevos perfiles laborales para los profesionales de la lengua. Muchos equipos de TA cuentan con traductores o lingistas encargados de entrenar motores, de analizar su calidad antes de que pasen a fase de produccin es decir, antes de que se utilicen para traducir textos que sern poseditados, y de personalizarlos posteriormente una vez que ya estn incorporados al flujo de trabajo. Se trata de perfiles lingsticos ms tcnicos, de profesionales que entienden los motores y ayudan a desarrollarlos con mayor precisin, tanto para la implementacin de los comentarios recibidos de los lingistas como para la creacin de los distintos tipos de glosarios y reglas de posedicin. Por ejemplo, los terminlogos debern entender cmo afectar la inclusin de la traduccin de un trmino en el motor y la repercusin de esta inclusin u omisin en la mejora de su calidad.

Estos profesionales con conocimientos lingsticos pero tambin con una vertiente ms tcnica podrn realizar asimismo labores de redaccin de guas de posedicin y de formacin de poseditores, derivadas de la necesidad de las empresas de contar con lingistas que entiendan los requisitos de los motores.

Finalmente, tambin surgen perfiles de especialistas en TA que asesoran a los gestores de proyectos acerca de las mejores formas de abordar un proyecto o un flujo de trabajo en funcin de las necesidades particulares de un cliente, proyecto o motor determinado.

Asimismo, aunque la TA puede cometer errores de adicin, tambin es cierto que son escasos los errores de omisin. Mayor calidad. La TA en particular los nuevos motores basados en redes neuronales, alimentados no solo con traducciones sino tambin con textos monolinges genera pocos errores ortotipogrficos y gramaticales, siempre y cuando se haya entrenado con corpus de calidad, por lo que, si bien los traductores debern asegurarse de comprobar estos aspectos en el texto generado por la TA, la tarea ser, por lo general, bastante leve. Asimismo, aunque la TA puede cometer errores de adicin, tambin es cierto que son escasos los errores de omisin (que s pueden cometer los traductores cuando se enfrentan a ciertas frases enrevesadas y complejas, al menos en esos momentos en que la imprescindible dosis de cafena no ha logrado vencer todava a la modorra de la tarde). Esto puede ser til, por ejemplo, cuando nos enfrentamos a largos listados de elementos de una frase, como una enumeracin, donde es fcil que el traductor se salte un elemento involuntariamente. Por ltimo, la TA puede aportar muchas veces soluciones sorprendentemente tiles y originales para algunos problemas de traduccin (aunque pocas veces sern realmente novedosas, ya que lo que hace la TA es rescatarlas de alguno de los documentos con los que ha sido entrenada). Y si bien es cierto que la TA comete fallos, cada vez hay ms estudios que comparan los distintos motores de TA y ofrecen listados de sus errores ms frecuentes, que pueden ser de gran ayuda para los traductores profesionales (Bentivogli et al. 2017, Burschardt et al. 2017, Castilho et al. 2017, Popovi 2017, Toral y Snchez-Cartagena 2017).

Mayor satisfaccin profesional. Del mismo modo que las herramientas TAO permiten a los traductores centrarse en las partes ms novedosas e interesantes de un texto, ya que recuperan traducciones anteriores, un motor de TA adecuado y bien adaptado al texto puede llegar a gestionar bastante bien las partes ms sencillas de aquel, permitiendo as al traductor centrarse en las labores ms exigentes desde el punto de vista intelectual (las que la TA no puede gestionar bien) y que resultan ms satisfactorias para los profesionales, como solucionar problemas de traduccin complejos, investigar y documentarse, afinar el estilo o gestionar la terminologa para dar con el grado ptimo de especificidad y coherencia.

Adems, una buena TA nos permite sacar tiempo para otras actividades relacionadas con nuestra profesin para las que no siempre disponemos de tiempo, como la formacin o la asistencia a congresos, entre otras.

Dadas sus limitaciones, la TA tambin pondr de manifiesto, en ciertos sectores, la dificultad y complejidad de la traduccin profesional. Mayor valoracin del trabajo del traductor. La TA puede contribuir a generar en la sociedad (e incluso entre los propios lingistas) la sensacin de que los ordenadores pueden traducir y que los traductores son, por lo tanto, prescindibles, o que, como mucho, su labor se limitar a una revisin somera. En ciertos mbitos, esto ya est ocurriendo y es probable que el efecto sea cada vez mayor, conforme contine mejorando la TA (que, sin duda, mejorar sustancialmente en los prximos aos). Pero, dadas sus limitaciones, la TA tambin pondr de manifiesto, en ciertos sectores, la dificultad y complejidad de la traduccin profesional y, en ciertos nichos, los traductores profesionales con mejor formacin, ms experiencia y ms especializados sern muy valorados y solicitados.

3. Breve aviso para navegantes

Antes de concluir, nos gustara advertir al lector de dos aspectos que consideramos no se deben obviar: la confidencialidad y un bao de realidad, ya que la TA tampoco es perfecta, y somos conscientes de ello.

La confidencialidad de lo que se traduce es de vital importancia para todo traductor profesional. Si bien la TA nos puede resultar extremadamente til, cabe destacar dos aspectos fundamentales a la hora de incorporar la TA a nuestros flujos de trabajo.

En primer lugar, si optamos por utilizarla con clientes directos, estos deben ser informados de nuestra intencin de utilizar motores de TA y aceptar su uso, lo cual requerira compartir la informacin del motor, as como las polticas sobre confidencialidad y aislamiento de datos que aplican (si el traductor usa motores como DeepL o interfaces como GT4T, entre otras opciones, debe comunicarlo). Esto implica que el poseditor debe leer detenidamente los trminos y condiciones de cada uno de los motores que utiliza para asegurarse de que no incumple los acuerdos en materia de confidencialidad, almacenamiento y uso compartido de los datos (Linder 2018).

Por otro lado, en general, las agencias contemplan el uso de tecnologas en los contratos con los traductores. En el caso de que sea la agencia la que proporcione el motor, se entiende que el traductor trabaja de acuerdo con las instrucciones del cliente, por lo que no habra ningn problema de confidencialidad en este sentido. Toda la informacin se utiliza en el entorno del cliente, este es su nico responsable y aplica sus polticas de almacenamiento y uso compartido de la informacin (por ejemplo, puede decidir si permite que el poseditor descargue copias locales de los archivos de trabajo y de las referencias o no).

Muchas de las posibles desventajas de un motor de TA son las mismas que afectan a un sistema TAO y algunas van incluso ms all del desarrollo del motor propiamente dicho. En cuanto al bao de realidad, si bien defendemos los beneficios que la TA puede reportar a los traductores profesionales, tambin somos conscientes de que no es oro todo lo que reluce y la TA, como muchas otras tecnologas, plantea inconvenientes que el traductor profesional debe tener en cuenta para poder maximizar sus beneficios y minimizar los posibles daos colaterales. Muchas de las posibles desventajas de un motor de TA son las mismas que afectan a un sistema TAO y algunas van incluso ms all del desarrollo del motor propiamente dicho (por ejemplo, a quin no le gustara saber de vez en cuando qu quiso decir el autor del texto original sin necesitar un orculo?). Aun as, y como hemos mencionado anteriormente, creemos que las ventajas de la TA son obvias y que tanto la prctica como la evolucin de los futuros motores de traduccin lograrn que algunas de estas desventajas dejen de serlo. De hecho, algunas de las dificultades (como, por ejemplo, la adaptacin al dominio y la coherencia terminolgica en las traducciones) se estn tratando de resolver en el mbito acadmico.

4. Conclusin

Los traductores tambin pueden contribuir al desarrollo de la TA y familiarizarse ms con sus problemas y soluciones participando en los proyectos de investigacin. Antes de concluir, nos gustara destacar que los traductores tambin podemos lograr que la TA, poco a poco, trabaje cada vez ms para nosotros y nos produzca menos quebraderos de cabeza. Cmo? Bien recurriendo a nuestros propios recursos como las herramientas de control de calidad y creando nuestras propias macros para limpiar la TA de los errores ms frecuentes antes de comenzar a poseditar, bien colaborando con nuestros clientes, remitiendo los errores ms frecuentes encontrados en una tarea de posedicin para que, en caso de contar con un equipo de TA propio, sus ingenieros puedan analizar estos informes y estudiar las maneras de solventarlos o de reducir su impacto en futuros encargos de posedicin. Por supuesto, esto ltimo depender de las tarifas y lo que tengamos pactado con nuestros clientes, ya que ese anlisis tambin requiere de una inversin de tiempo adicional por nuestra parte y como tal, debe estar remunerado. Asimismo, los traductores tambin pueden contribuir al desarrollo de la TA y familiarizarse ms con sus problemas y soluciones participando en los proyectos de investigacin que van destinados, precisamente, a estudiar las ventajas e inconvenientes de la TA y mejorarla. Pese a que depende de la financiacin de cada proyecto, en la mayora de los casos los investigadores pagan a los participantes de sus proyectos la tarifa adecuada en cada caso, o, en el caso de proyectos con presupuestos ms ajustados, se ofrece una compensacin econmica por ayudar a la ciencia.

Bibliografa

Bentivogli, L.; Bisazza, A.; Bettolo, M.; Federico, M. Neural versus Phrase-Based Machine Translation Quality: a Case Study. Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2016), p. 257-267.

Burschardt, A.; Macketanz, V.; Dehdari, J.; Heigold, G.; Peter, J-T.; Williams, P. A Linguistic Evaluation of Rule-Based, Phrase-Based, and Neural MT Engines. The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, 108 (2017), p. 159-170.

Castilho, S.; Moorkens, J.; Gaspari, F.; Sennrich, R.; Sosoni, V.; Georgakopoulou, Y.; Lohar, P.; Way, A.; Valerio, A; Miceli Barone, A. V.; Gialama, M. A Comparative Quality Evaluation of PBSMT and NMT using Professional Translators. Proceedings of the MT Summit 2017.

Guerberof Arenas, A. Correlations between productivity and quality when post-editing in a professional context. Machine Translation, 28(3/4), 165-186 (2014).

Linder, M. The Data Security Issues Around Public MT - A Translator Perspective. [ltima consulta: 18 de julio del 2018]

Obrien, S. Towards predicting post-editing productivity. Machine translation, 25(3), 197 (2011).

Obrien, S.; Simard, M. MT Summit discusses machine translation as beneficial AI. MultiLingual Magazine, Jan 2018, p. 10-11 (2018).

Parra Escartn, C.; Arcedillo, M. Living on the edge: productivity gain thresholds in machine translation evaluation metrics. Proceedings of the Fourth Workshop on Post-editing Technology and Practice, p. 46-56. Miami (Florida), noviembre del 2015.

Plitt, M.; Masselot, F. A Productivity Test of Statistical Machine Translation Post-Editing in a Typical Localisation Context. The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, 93:716 (2010).

Popovi, M. Comparing Language Related Issues for NMT and PBMT between German and English. The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, 108 (2017), p. 209-220.

Toral, A.; Way, A. What level of quality can Neural Machine Translation attain on literary text? En Moorkens, J.; Castilho, S.; Gaspari, F.; Doherty, S. (eds.) Translation Quality Assessment: From Principles to Practice. Springer (2018) p. 263-287.

Toral, A.; Wieling, M.; Way, A. Post-editing Effort of a Novel with Statistical and Neural Machine Translation. Frontiers in Digital Humanities, 5, 9 (2018).

Toral, A.; Wieling, M.; Castilho, S.; Moorkens, J.; Way, A. (2018). Project PiPeNovel: Pilot on Post-editing Novels. Proceedings of the 21st Annual Conference of the European Association for Machine Translation, p. 365. Alicante, mayo del 2018.

Toral, A.; Snchez-Cartagena, V. M. A Multifaceted Evaluation of Neural versus Statistical Machine Translation for 9 Language Directions. Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (2017).

Reproduccin parcial o total de contenidos o ilustraciones slo con autorizacin por escrito de la redaccin y citando autor y fuente.